Guide pratique : paramétrer et exploiter vos données avec Tinytag Explorer

Les dataloggers Tinytag (Gemini Data Loggers) sont largement utilisés dans le monde scientifique pour la mesure de paramètres environnementaux tels que la

température, l’humidité relative, le CO₂ ou encore la consommation énergétique. Leur atout principal réside dans leur fiabilité, leur robustesse et leur simplicité d’utilisation. 

Pour tirer pleinement parti de ces enregistreurs, le logiciel Tinytag Explorer est un passage incontournable. Dans cet article, nous vous proposons un tutoriel complet pour comprendre comment configurer un datalogger Tinytag, lancer un enregistrement, et analyser les données récoltées. 

1. Présentation du logiciel Tinytag Explorer 

Tinytag Explorer est le logiciel officiel de Gemini Data Loggers, disponible pour Windows. Il permet de : 

• Configurer les dataloggers avant une campagne de mesure (nom, fréquence d’échantillonnage, déclenchement différé, etc.). 

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  Télécharger les données depuis l’appareil vers votre ordinateur. 

• Visualiser les résultats sous forme de tableaux et de graphiques interactifs. 

• Exporter les fichiers pour une exploitation plus poussée dans Excel, R ou d’autres logiciels scientifiques. 

  
  

En tant que distributeur officiel en France, Agralis met à disposition ce logiciel accompagné d’un support technique personnalisé. 

2. Préparer votre datalogger : installation et connexion 

Avant toute configuration, quelques étapes simples sont nécessaires : 

1. Installer Tinytag Explorer : téléchargez la dernière version depuis le site officiel de Gemini Data Loggers. 

2. Connecter le datalogger : selon le modèle, la connexion se fait via USB ou interface inductive. Certains modèles radio ou LAN nécessitent une passerelle de communication. 

3. Vérifier la détection automatique : une fois branché, le logiciel reconnaît le datalogger et affiche ses informations (numéro de série, mémoire disponible, paramètres par défaut). 

   
   

💡 Astuce : assurez-vous que la batterie du datalogger est chargée ou récente pour éviter toute perte de données pendant la mission. 

3. Configurer un enregistrement avec Tinytag Explorer 

La configuration est une étape clé, car elle détermine la qualité et la pertinence des données collectées. Voici les paramètres essentiels : 

• Nom du datalogger : permet de l’identifier facilement, surtout si vous utilisez plusieurs appareils en parallèle. 

• Fréquence d’échantillonnage : de quelques secondes à plusieurs heures, selon le besoin scientifique. Une fréquence trop élevée génère beaucoup de données, tandis qu’une fréquence trop basse peut manquer des variations rapides. 

• Seuils d’alarme : définissez des bornes critiques (par exemple, température minimale et maximale pour des échantillons biologiques). Le logiciel génère alors une alerte visuelle. 

• Démarrage différé : utile si vous souhaitez synchroniser plusieurs capteurs ou éviter d’enregistrer pendant le transport. 

• Durée de la mission : vérifiez la mémoire disponible pour vous assurer que le datalogger couvrira toute la période souhaitée. 

  
  

Exemple concret : un biologiste qui étudie la germination peut programmer un enregistrement toutes les 10 minutes pendant 15 jours, avec une alerte si la température dépasse 30 °C. 

4. Télécharger et visualiser les données 

Une fois la mission terminée : 

1. Connectez le datalogger à l’ordinateur. 

2. Dans Tinytag Explorer, cliquez sur Télécharger données. 

3. Les mesures s’affichent instantanément sous forme de : 

4. Tableau brut (date, heure, valeur mesurée). 

5. Graphique interactif où l’on peut zoomer sur une période, comparer plusieurs capteurs, ou visualiser les seuils. 

   
   

💡 Astuce : vous pouvez superposer plusieurs enregistrements pour comparer des capteurs placés dans des environnements différents. 

5. Exploiter et exporter les résultats 

L’un des grands avantages de Tinytag Explorer est sa compatibilité avec de nombreux formats. Vous pouvez : 

• Exporter en .CSV pour analyse dans Excel ou LibreOffice. 

• Utiliser les fichiers dans des logiciels statistiques comme R ou Python pour un traitement avancé. 

• Générer des rapports PDF pour vos collègues, étudiants ou partenaires de recherche. 

  
  

Exemple d’application : en écologie, comparer les microclimats de deux zones forestières en exportant les courbes de température et d’humidité pour analyse multivariée dans R. 

6. Conseils pour une exploitation optimale 

• Planifiez vos campagnes : anticipez la durée, la fréquence d’échantillonnage et le volume de mémoire. 

• Vérifiez vos capteurs : calibrez-les si nécessaire, surtout pour des mesures sensibles (CO₂, humidité relative). 

• Sauvegardez régulièrement vos données : conservez plusieurs copies, notamment pour des projets de longue durée. 

• Documentez vos missions : notez dans Tinytag Explorer ou un carnet de labo les conditions expérimentales, afin de contextualiser vos résultats. 

Conclusion 

Tinytag PLUS2

Que vous soyez chercheur en biologie, climatologie, archéologie ou sciences des matériaux, le logiciel Tinytag Explorer constitue un outil simple et efficace pour gérer vos campagnes de mesure. Grâce à une configuration intuitive et à une analyse directe des données, il vous permet de gagner en fiabilité scientifique et en efficacité opérationnelle. 

En tant que distributeur officiel des solutions Tinytag en France, Agralis accompagne les laboratoires et institutions dans la mise en place de protocoles de mesure adaptés.